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[HMG Developer Conference] 딥러닝 기반 운전자 상태 모니터링(DSM)의 정확도 향상과 가속화 및 기술 내재화를 위한 AI 비전 인식 연구개발기

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작성자 관리자 (121.♡.80.3) 댓글 0건 조회 83회 작성일 21-11-11 17:56

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HMG Developer Conference 발표세션 영상입니다.

▶ 세션 소개
딥러닝을 활용한 운전자 상태 모니터링(Driver Status Monitoring, DSM) 기술 개발에 대해 소개합니다. 운전자 상태 모니터링을 구현하기 위해 쓰인 여러 기술들에 대해 간략히 소개하고 해당 기술들을 자동차 운전 환경에 맞게 구현한 방법들을 알아봅니다.

각각 요소 기술들의 성능을 높이기 위한 방법들을 소개하고 딥러닝을 실시간으로 자동차에 적용하기 위한 최적화 및 가속화 기술에 대해서도 살펴봅니다. 얼굴 검출과 얼굴 특징점 검출, 얼굴 인식, 시선 추정 등을 차량에서 구현하고 성능을 향상시키기 위해 해온 노력에 대해 소개합니다. 마지막으로 운전자 상태 모니터링 기술을 발전시켜 나갈 방안도 제시합니다.

▶ HMG Developer Conference 2021
- 일정: 2021년 11월 10일 ~ 11일
- 장소: 온라인 컨퍼런스(http://www.hmgdevcon.com)
- 내용: 현대자동차그룹 개발자의 경험 및 노하우 공유

▶ 현대자동차그룹의 기술관련 콘텐츠를 볼 수 있는 방법?
☞ [HMG Tech] https://tech.hyundaimotorgroup.com/kr/\


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